신뢰할 수 있는 AI로 가치 창출
IBM 은행 및 금융 시장 솔루션
watsonx로 업무에 AI 활용 은행이 얼마나 더 많은 일을 할 수 있는지 확인하세요
인도에 멈춰서 휴대폰을 보며 웃는 사람
IBM에서 은행의 미래를 만나보세요

생성형 AI는 빠르게 발전하고 있으며 기업에 대한 잠재력은 분명합니다.그러나 금융 서비스만큼 복잡한 산업에서 AI를 활용하려면 성숙한 접근 방식과 함께 위험과 노출을 완화하기 위한 섬세한 프레임워크가 필요합니다.AI는 금융 서비스가 고객을 돕고 효율성을 구축하고 데이터를 보호하는 방식을 변화시킬 것이지만 해결해야 할 중요한 고려 사항이 있습니다.

IBM은 100여 년 동안 금융 서비스 산업에서 혁신을 주도해 왔으며, 90여 개의 세계 최대 은행들과 파트너 관계를 맺고 있습니다. IBM의 하이브리드 클라우드 및 AI 기능은 은행이 새로운 뱅킹 시대에 최신 운영 모델로 전환하고 디지털화를 수용하며 지속적인 수익성을 달성할 수 있도록 지원합니다.

 

 

임베디드 뱅킹

혁신적인 기술이 백오피스 효율성을 촉진하고 금융 기관이 새로운 업체로 인한 혼란에 직면함에 따라 은행은 고객의 일상 생활에서 보다 의미 있는 역할로 확장할 수 있습니다. 

2023년 은행 및 금융 시장 전망 읽기
Sibos 2023의 IBM

Sibos 2023에서 AI 가치를 실현하는 IBM | 9월 18일~21일

B20번 부스를 방문하여 AI가 금융 서비스 혁신에 기여하는 방법에 대해 알아보세요. 기업이 생성형 AI를 사용하여 직면한 과제를 해결하는 방법을 알아보고 기술 패러다임의 변화를 주도하는 IBM 리더와 전문가도 만나보세요.


IBM 세션 참석

- IBM 수석 부사장 겸 연구 책임자인 Darío Gil 박사와 함께하는 내부 리더십 - 9월 18일 오후 1:00(동부 표준시), 4번 회의장

- IBM Consulting 선임 고객 파트너인 Saket Sinha와 IBM 금융 서비스 이사인 John Emmert와 함께하는AI 및 IBM watsonx 워크숍 - 9월 19일 오전 9:00(동부 표준시), 사우스 빌딩, 604호

참가 등록(ibm.com 외부 링크)

IBM watsonx에 대해 자세히 알아보기

 

 

솔루션

AI 증강 인력은 직원들의 생산성을 높여 더욱 높은 성과를 이끌어냅니다. AI: 업무의 미래
경험 재구상

오늘날의 은행 고객은 원활한 개인 맞춤형 뱅킹 경험을 기대하고 있습니다. 대화형 AI로 일관되고 지능적인 고객 관리를 제공하세요.

ESG

ESG(환경, 사회, 거버넌스)에 대한 완전한 투명성과 책임은 은행과 고객에게 필수적인 요소입니다. ESG 데이터의 수집, 보고 및 조치를 간소화하여 책임 목표를 달성하세요.

하이브리드 클라우드

은행은 역량과 생산성을 높이는 동시에 새로운 수준의 효율성을 구현해야 합니다. 이는 하이브리드 클라우드에서 애플리케이션 리소스 관리를 통해 실현할 수 있습니다.

복원력

현대 은행은 중요한 데이터에 즉시 액세스할 수 있으면서도 데이터의 보안을 유지해야 합니다. 이를 위해서는 복원력과 응답성을 향상시키는 스토리지가 매우 중요합니다.

현대화

진화하는 경쟁 환경, 새로운 보안 위협, 변화하는 규제 요건으로 인해 오픈 뱅킹과 현대화된 시스템으로의 전환이 요구되고 있습니다.

보안

모든 채널에서 위험을 평가하고 사기를 탐지하고 ID를 설정하고 사용자를 인증하며 악의적인 시도를 방어하는 데 도움이 되는 엔드포인트 디바이스 소프트웨어입니다.

사례 연구 Crédit Mutuel

60% 더 빨라진 전문가 서비스.Crédit Mutuel은 IBM Watson을 통해 고객 서비스 전문성을 강화했습니다.

NatWest

NatWest가 개인화된 고객 경험을 재구상한 방법을 알아봅니다.

ABN AMRO

ABN AMRO는 가상 에이전트로 디지털 혁신을 발전시킵니다.

인사이트 2023년 위협 인텔리전스 인덱스

IBM Security® X-Force® Threat Intelligence 인덱스 2023은 CISO, 보안 팀, 비즈니스 리더가 사이버 공격에 앞서 대응할 수 있도록 지원합니다.

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영향력을 발휘하는 현대화

하이브리드 클라우드 컴퓨팅 접근 방식의 주요 목표로 '목적에 맞는 적합성'을 채택한 기업들은 현대화의 의미를 재정의하여 더 빠르게 혁신하고 확장하고 있습니다.

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생성형 AI의 은행 혁신

금융 서비스 부문 GM인 John Duigenan이 중요 AI 유스 케이스, 개방형 및 하이브리드 플랫폼의 중요성, 애플리케이션 현대화에서 생성형 AI의 역할, 재무 경영진이 AI를 수용하기 위한 필수 고려 사항을 논의하는 이 영상을 시청하십시오.

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