分析ツールとソリューション
アーキテクチャー・アプローチによるデータの最適化で、データ駆動型の意思決定をサポートします。
AIのためのデータ活用 人工知能(AI)ソリューション
分析戦略を行っている人のイメージ
ビジネス・インテリジェンスとデータ駆動型アーキテクチャー

先の読めない時代で成功するためには、企業はデータを活用して顧客ロイヤルティーを創出し、ビジネス・プロセスを自動化し、将来のアイデアを創造する必要があります。しかし、ビッグデータの需要は、既存のデータ分析の問題を解決する能力を上回っており、従来のコピー・アンド・ペーストを続ければ事態を悪化させるだけです。

企業が真のデータ駆動型企業になり、AIを実用化するには、新しいアーキテクチャーであるデータ・ファブリックが必要です。それにより、企業は適切なデータを適切なタイミングで適切なユーザーにつなげ、俊敏性を高め、結果を予測し、経験をパーソナライズできます。

  • ビジネス分析ソフトウェアビジネス分析は、リアルタイムの洞察、ビジネス分析ツール、予測、データ分析、BIツールに基づいて自信を持ってデータ・ドリブンな意思決定を行うための多用途性をもたらし、収益性を高め、主要な指標全体で成果を推進します。
  • データサイエンスと分析:AIは、革新的な製品やサービスの提供を早め、顧客の期待に応え、リスクと詐欺を減らし、収益の成長を促進するために、あらゆる業界の組織にとって急速に重要な戦略的要素になりつつあります。適切な分析プラットフォームは、自動化され、サポートされた分析機能の提供により、ワークフローを合理化し、コストのかかるエラーを排除し、データサイエンティスト、データアナリスト、経営者の時間を節約します。
  • テキスト分析:テキスト分析に投資することで、企業は専門家がステークホルダーの価値創造により多くの時間を割けるようになり、煩雑なビジネス・プロセスに割く時間を減らせます。

 

watsonx登場

AIの価値創造を強化する、ビジネスのための次世代AIとデータ・プラットフォーム

データ駆動型の組織を構築し、ビジネス上の優位性を推進するためのデータ・リーダー向けガイド

IBMが、2023年第1四半期のThe Forrester Wave™: Data Management for Analyticsでリーダーとして選出

メリット データ・ファブリックによるアクセスの提供

新たなデータ戦略とアーキテクチャーが、ガバナンスとプライバシーを確保しながら、セルフサービスの未加工データへのアクセスを簡易にします。

データ管理による俊敏性の促進

エンド・ツー・エンドのデータ管理を通じて、今までにないスケールと復元力によりコスト・パフォーマンスと生産性を向上させます。

 

ビジネス分析で結果を予測

Aを活用したセルフサービス分析で、ビジネス・ユーザーが将来の結果を予測することを支援します。

 

カスタマイズされたエクスペリエンスによる優れた顧客ケア

あらゆる言語での問い合わせに、より正確で簡潔な回答を提供し、あらゆるチャネルを通じて、顧客関係管理(CRM)を強化します。

 

IBMが「The Forrester Wave™: Enterprise Data Fabric」で2022年第2四半期のエンタープライズ・データ・ファブリック・ソリューションのリーダーに選出されました。
IBM Business Analytics Enterprise ビジネス・プランニングと詳細な分析のための単一のエントリー・ポイントで、データに基づいた迅速な意思決定を実現します。  詳細はこちら IBM Planning Analytics

企業全体の財務計画と運用計画を合理化および統合する方法をご覧ください。

詳細はこちら
IBM Cognos Analytics

Cognosダッシュボードの、スマートな分析ができるデータ可視化ツールにより、自信を持った意思決定が行えます。

 

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データサイエンスとアナリティクス より優れた予測と分析結果を提供します。 IBM Watson® Studio

あらゆるクラウド上で信頼性の高いAIを構築、拡張し、ModelOpsのためのAIライフサイクルを自動化します。

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IBM SPSS® Statistics

ドラッグ・アンド・ドロップのインターフェイスで、データから洞察を得て、ビジネスや調査における問題を解決します。

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IBM InfoSphere® Optim™

要件から廃棄までのデータを管理して、コストを削減しながらビジネスの俊敏性を向上させます。

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IBM ILOG® CPLEX® Optimizer

線形、混合整数、および二次計画法用の高性能ソルバーを最適化します。

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テキスト・アナリティクス AIを活用して意思決定を強化する機械学習リソースにより、専門家が回答のために費やす時間を短縮します。 IBM Watson Discovery

AIを活用した自然言語によるコンテンツ分析により、ビジネス上の意思決定やプロセスを加速し、回答や洞察を迅速に発見します。

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データを適切なユーザーへ データ・ファブリック・アーキテクチャーで構築されたプラットフォームを使用して、結果を迅速に予測します。 IBM Cloud Pak for Data

Tableau、SQL、Sisenseなど、あらゆるデータソースからクラウドベースの情報を収集、整理、分析します。

 

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IBM InfoSphere® Information Server

データ統合からデータ品質やガバナンスまで、お客様固有の要件を満たします。

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IBM Netezza® Performance Server

シンプルさ、拡張性、スピード、洗練さを実現し、すべてクラウドとオンプレミスでサービスとしてデプロイできます。

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ING社のFerd Scheepers氏が、ハイブリッドクラウド環境におけるデータ・ファブリック活用のビジョンを語ります。 ビデオを見る (1:45)

データを集約・分析し、リアルタイムのインサイトを使用して、顧客への価値を高める、よりパーソナライズされた顧客体験を提供しています。 ブログを読む

AIプラットフォームにより、顧客がリアルタイムで正確な情報を入手することで住宅購入プロセスが容易となり、顧客満足度を向上させます。 動画を見る(2:34)

IBM Planning Analytics、IBM Cognos Analytics、IBM Watsonを利用してリアルタイムで財務上の洞察を得ています。 ブログを読む

データドリブンとAI分析リソース ビジネス・インテリジェンスとは

ビジネス・データを分析して実用的な洞察を得て、意思決定に役立てます。

データサイエンスとは

ビジネスの洞察を引き出し、デジタル変革を加速、データ駆動型の意思決定を可能にします。

データ・アーキテクチャーとは

データ・アーキテクチャーとは何か、またデータ・アーキテクチャーを実装するために利用できるコンポーネントについて説明します。

データ・ファブリックとは

分散環境全体で、データをインテリジェントに調整し、データ利用者に提供します。

次のステップ
IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak for Dataにより、データがどこにあっても収集、整理、分析できます。

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IBM Client Engineering

IBMのエキスパートと連携し、共同で、複雑なビジネス課題を迅速に解決します。

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