La plataforma de software IBM® SPSS ofrece análisis estadístico avanzado, una amplia biblioteca de algoritmos de aprendizaje automático, análisis de texto, extensibilidad de código abierto, integración con big data y una implementación fluida en aplicaciones.
Su facilidad de uso, flexibilidad y escalabilidad hacen que SPSS sea accesible para usuarios de todos los niveles. Es más, es adecuado para proyectos de todos los tamaños y niveles de complejidad y puede ayudarle a encontrar nuevas oportunidades, mejorar la eficiencia y minimizar el riesgo.
Dentro de la familia de productos de software SPSS, IBM SPSS Statistics admite un enfoque de prueba de hipótesis de arriba a abajo para sus datos, mientras que IBM SPSS Modeler expone patrones y modelos ocultos en los datos a través de un enfoque de generación de hipótesis de abajo a arriba.
El estudio de inteligencia artificial que aúna el machine learning tradicional con las nuevas funciones de IA generativa basadas en modelos fundacionales.
SPSS Statistics para estudiantes
Prepare y analice datos con una interfaz fácil de usar sin tener que escribir código.
Elija entre opciones de compra que incluyen suscripción y licencias tradicionales.
Capacite a codificadores, no codificadores y analistas con herramientas de ciencia de datos visuales.
IBM® SPSS Modeler le ayuda a aprovechar activos de datos y aplicaciones modernas, con algoritmos y modelos listos para su uso inmediato.
IBM® SPSS Modeler está disponible en IBM® Cloud Pak for Data. Aproveche las ventajas de IBM® SPSS Modeler en la nube pública.
Gestione activos analíticos, automatice procesos y comparta resultados de manera más eficiente y segura.
Obtenga análisis descriptivos y predictivos, preparación de datos y puntuación en tiempo real.
Utilice el modelado de ecuaciones estructurales (SEM) para probar hipótesis y obtener nuevos conocimientos a partir de los datos.
Cree una plataforma que pueda facilitar el análisis predictivo para big data.
Encuentre recursos de soporte para SPSS Statistics.
Obtenga consejos técnicos e información de otros usuarios de SPSS.
Obtenga una nueva perspectiva a través de la orientación de expertos.
Encuentre recursos de soporte para IBM® SPSS Modeler.
Aprenda a utilizar el análisis de regresión lineal para predecir el valor de una variable en función del valor de otra variable.
Averigüe cómo la regresión logística estima la probabilidad de que ocurra un suceso, basándose en un conjunto de datos de variables independientes.
Conozca nuevos procedimientos estadísticos, herramientas de visualización de datos y otras mejoras en SPSS Statistics 29.