Para prosperar nestes tempos imprevisíveis, as empresas devem aproveitar os dados para fidelizar os clientes, automatizar processos de negócios e inovar ideias futuras. Mas a necessidade de big data ultrapassou a nossa capacidade de resolver os problemas existentes de análise de dados, e o método de copiar e colar só piorou as coisas.
Grandes e pequenas empresas precisam de uma nova arquitetura, uma malha de dados, para se tornarem verdadeiramente orientadas por dados e colocarem a IA para trabalhar no atendimento de seus KPIs. Com uma abordagem de malha de dados, as plataformas de business intelligence, fáceis de usar, podem conectar as pessoas certas aos conjuntos de dados certos, no momento certo, para promover agilidade, prever resultados e personalizar a experiência.
- Software de business intelligence: o business analytics oferece a versatilidade para tomar decisões confiáveis baseadas em dados. Conta com insights em tempo real, ferramentas de business analytics, previsões, análise de dados e ferramentas de BI para aumentar a lucratividade e gerar resultados nas principais métricas.
- Ciência e análise de dados: A IA está rapidamente se tornando um componente estratégico crítico para que as organizações em todos os setores acelerem a entrega de produtos e serviços inovadores, atendam às expectativas dos clientes, reduzam riscos e fraudes e impulsionem o crescimento das receitas. A plataforma correta de análise de dados fornecerá recursos analíticos automatizados e com suporte para aperfeiçoar fluxos de trabalho, eliminar erros dispendiosos e economizar tempo para os cientistas de dados, analistas de dados e proprietários de linha de negócios.
- Analítica de texto: ao investir em analítica de texto, as empresas podem capacitar seus especialistas na dedicação de mais tempo à criação de valor para seus stakeholders e menos tempo a processos de negócios complicados.
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IBM foi escolhida líder no Forrester Wave™: Data Management for Analytics, primeiro trimestre de 2023
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